Зміст
- Випадковість і представницькі зразки
- Легко в невеликих, визначених популяціях
- Труднощі з великим населенням
- Відсутні сегменти населення
Припустимо, ви керівник відділу маркетингу намагається знайти найкращий спосіб рекламувати нову цукерку. У вас є три потенційні гасла, з яких можна вибрати, і ви хочете перевірити їх. Очевидно, ви не можете перевірити лозунги для всіх у світі, тому вам потрібно вибрати вибіркову сукупність для тестування. Одна поширена методика відбору проб людей називається "простий випадковий відбір проб".
Випадковість і представницькі зразки
Простий випадковий вибірковий вибір означає, що кожен член населення має рівні шанси бути включеним у дослідження. У прикладі "цукерки" це означає, що якщо коло населення вашого навчального закладу буде у всіх США, підліток у штаті Мен буде мати такий же шанс бути включеним як бабуся в Арізоні. Це велика перевага, адже справді випадкова вибірка буде більш репрезентативною для населення. Якщо вибрати випадковим чином, є менше шансів на вибірку зміщення. Навряд чи ви, нарешті, поговорите лише з білими чоловіками, наприклад, що може призвести до неправильних висновків щодо найкращого гасла.
Легко в невеликих, визначених популяціях
Якщо ви є менеджером з маркетингу, який зацікавлений продавати ваші цукерки лише в одній конкретній середній школі, простий випадковий вибірки має ще одну велику перевагу: це буде дуже просто. Випадкова вибірка дуже зручна при роботі з невеликими групами населення, які вже були визначені та перелічені. Наприклад, у середній школі населення склало б список студентів, які навчаються. Щоб взяти випадкову вибірку, все, що вам потрібно зробити, - це пронумерувати перелічені студенти та використовувати генератор випадкових чисел, щоб вибрати декілька з них для дослідження. Звичайно, ваші результати лише підкажуть, наскільки добре гасло працювало в цій середній школі, а не по всій країні.
Труднощі з великим населенням
Корисність простого випадкового відбору проб з невеликими популяціями насправді є недоліком для великих груп населення. Надання кожному члену населення рівних шансів на включення до опитування вимагає наявності повного і точного списку членів населенняі це просто неможливо для цілої нації чи світу. Навіть якби у вас був ідеальний список, було б дуже важко зв’язатися з бабусями в Арізоні та підлітками в штаті Мен. Отже, простий випадковий вибірки рідко буває простим і часто трудомістким і стомлюючим.
Відсутні сегменти населення
Простий випадковий вибірковий вибір може дати вам дуже точне уявлення про те, як працює ваш слоган із пересічною людиною, але він не зможе дати детальну інформацію про конкретні групи людей. Наприклад, припустимо, ви хочете дізнатись, як працюють ваші гасло цукеркових барів із одинокими чоловіками, які грають у теніс, віком від 18 до 45 років. Проста випадкова вибірка всього населення може включати лише одну або дві з них, тому вона не скаже вам нічого. Щоб отримати цю інформацію, вам знадобиться інша методика, наприклад, цілеспрямований відбір проб.