Зміст
Геноміка - галузь генетики, яка вивчає масштабні зміни геномів організмів. Геноміка та її підполе транскриптоміки, яке вивчає зміни генома в РНК, що транскрибується з ДНК, вивчає багато генів. Геноміка може також включати читання та вирівнювання дуже довгих послідовностей ДНК або РНК. Аналіз та інтерпретація таких масштабних складних даних потребує допомоги комп’ютерів. Людський розум, чудовий, як він є, не здатний обробляти таку багато інформації. Біоінформатика - це гібридне поле, яке об'єднує знання біології та знання інформатики, що є підполем інформатики.
Геноми містять багато інформації
Геноми організмів дуже великі. За оцінкою, геном людини має три мільярди пар основ, які містять близько 25 000 генів. Для порівняння, за оцінками, плодова муха має 165 мільярдів пар основ, які містять 13000 генів. Крім того, підполе геноміки називається дослідженнями транскрип- томіки, в яких гени, серед десятків тисяч в організмі, вмикаються або вимикаються в заданий час, через декілька часових точок та кілька експериментальних умов у кожний момент часу. Іншими словами, дані «оміків» містять величезну кількість інформації, яку людський розум не може зрозуміти без допомоги обчислювальних методів у біоінформатиці.
Біологічні дані
Біоінформатика є важливою для генетичних досліджень, оскільки генетичні дані мають суперечки. Кон - біологія. Форми життя мають певні правила поведінки. Це ж стосується тканин і клітин, генів і білків. Вони взаємодіють певними способами і певним чином регулюють один одного. Масштабні, складні дані, що генеруються в геноміці, не мали б сенсу без загальних знань про те, як працюють життєві форми. Дані, генеровані геномікою, можуть бути проаналізовані тими ж методами, які використовуються інженерами та фізиками, які вивчають ринки фінансових ресурсів та оптику волокон, але аналіз даних таким чином, що має сенс, вимагає знання біології. Таким чином, біоінформатика стала неоціненною гібридною галуззю знань.
Хрускіт тисячі чисел
Скорочення числа - це спосіб сказати, що хтось робить обчислення. Біоінформатика здатна розчавити десятки тисяч чисел за кілька хвилин, залежно від того, наскільки швидко комп'ютер може обробити інформацію. Дослідження Omics використовують комп’ютери для запуску алгоритмів - математичних обчислень - у великих масштабах, щоб знайти шаблони у великих наборах даних. Загальні алгоритми включають такі функції, як ієрархічна кластеризація (див. Посилання 3) та аналіз основних компонентів. І те й інше - це методи пошуку зв’язків між зразками, що містять у них багато факторів. Це аналогічно визначенню того, чи певні етнічні ознаки частіше зустрічаються між двома розділами телефонної книги: прізвища, які починаються з літери A проти прізвищ, що починаються з B.
Системна біологія
Біоінформатика дозволила вивчити, як система, яка має тисячі рухомих частин, веде себе на рівні всіх частин, що рухаються одночасно. Це як би спостерігати, як зграя птахів дружно літає, або школа риб дружно плаває. Раніше генетики одночасно вивчали лише один ген. Хоча цей підхід все ще має надзвичайно багато достоїнств і продовжує робити це, біоінформатика дозволила зробити нові відкриття. Системна біологія - це підхід до вивчення біологічної системи шляхом кількісного визначення декількох рухомих частин, як вивчення колективної швидкості різних кишень птахів, які летять як одна велика зграя, що звивається.