Традиційні аналогові сигнали, такі як аудіо та відео, не можуть використовуватися безпосередньо комп’ютерами, смартфонами та іншим цифровим обладнанням; спочатку вони повинні бути перетворені в одиниці та нулі цифрових даних за допомогою процесу, званого вибірки. Згладжування - це небажаний ефект, коли частота дискретизації є занадто низькою для точного відтворення вихідного аналогового вмісту, що призводить до спотворення сигналу. Псевдонім частоти є поширеною проблемою в системах перетворення сигналів, частота дискретизації яких занадто повільна для зчитування вхідних сигналів значно більшої частоти.
Запишіть значення швидкості вибірки вашої системи збору даних. Назвіть це "Rs" для простоти. Швидкість вибірки системи збору даних визначається як кількість разів вона може отримати вибірку вхідного сигналу за секунду.
Розділіть частоту вибірки на дві, щоб обчислити частоту Nyquist для вашої системи. Наприклад, якщо частота дискретизації вашої системи становить 10 Мс / с (10 000 000 зразків в секунду), частота Nyquist вашої системи складе 5 МГц. Назвіть це "Ns" для простоти.
Зверніть увагу на частоту сигналу, який необхідно відібрати за допомогою вашої системи збору даних. Назвіть це "Fs" для простоти. Обчисліть найближче ціле число, кратне швидкості вибірки "Rs" до частоти дискретизованого сигналу. Назвіть це "Рінт" для простоти. Наприклад, якщо частота дискретизації становить 10 Мс / с, а частота дискретизованого сигналу становить 56 МГц, найближче ціле число, кратне, буде 5.
Обчисліть частоту псевдоніму (Falias) для вашої системи за формулою: "Falias = Absolute ((Rs * Rint) - Fs)."