Зміст
- Крок 1: Обчисліть середнє значення вибірки
- Крок 2: Відняти середнє значення від окремих значень
- Крок 3: Накресліть окремі варіанти
- Крок 4: Додайте квадратики відхилень
- Бонусний раунд
Такі поняття, як маю на увазі і відхилення - це статистика, що таке тісто, томатний соус і сир моцарелла для піци: в принципі просто, але маючи таку різноманітність взаємопов'язаних застосувань, що легко втратити слід від основної термінології та порядку, в якому потрібно виконувати певні операції.
Обчислення суми відхилень у квадраті від середнього зразка є кроком на шляху до обчислення двох життєво важливих описових статистичних даних: дисперсії та стандартного відхилення.
Крок 1: Обчисліть середнє значення вибірки
Щоб обчислити середнє значення (часто його називають середнім), додайте окремі значення вашого зразка разом і розділіть на n, загальних елементів у вашій вибірці. Наприклад, якщо ваша вибірка включає п'ять балів вікторини, а окремі значення - 63, 89, 78, 95 і 90, сума цих п'яти значень становить 415, а середнє значення - 415 ÷ 5 = 83.
Крок 2: Відняти середнє значення від окремих значень
У цьому прикладі середнє значення - 83, тому ця віднімання дає значення (63-83) = -20, (89-83) = 6, (78-83) = -5, (95-83) = 12 , і (90-83) = 7. Ці значення називаються відхиленнями, оскільки вони описують ступінь відхилення кожного значення від вибіркового значення.
Крок 3: Накресліть окремі варіанти
У цьому випадку квадратура -20 дає 400, квадратура 6 дає 36, квадратура -5 дає 25, квадратура 12 дає 144, а квадратика 7 дає 49. Ці значення - це, як і слід було очікувати, квадрати відхилень, визначених у попередньому крок.
Крок 4: Додайте квадратики відхилень
Щоб отримати суму квадратів відхилень від середнього значення і тим самим виконати вправу, додайте значення, які ви обчислили на кроці 3. У цьому прикладі це значення 400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654. Сума квадратів відхилень часто скорочується SSD в статистичній мові.
Бонусний раунд
Ця вправа виконує основну частину роботи, яка бере участь у обчисленні дисперсії вибірки, яка є SSD, поділеною на n-1, і стандартне відхилення вибірки, що є квадратним коренем дисперсії.