Зміст
Коли ви збираєте дані або проводите експеримент, вам зазвичай потрібно продемонструвати, що існує зв'язок між зміною одного параметра та зміною іншого. Наприклад, вечері зі спагетті можуть призвести до більшої кількості поїздок до хімчисток. Статистичні інструменти допомагають вам зрозуміти, чи є вагомі дані, які ви збираєте. Зокрема, Т-тест може допомогти вам вирішити, чи є значна різниця між двома наборами даних. Наприклад, одна група даних може бути поїздками до хімчистки для людей, які не їдять спагетті, а інша може бути відвідуванням хімчистки для людей, які їдять спагетті. Два різних Т-тести працюють в різних обставинах, по-перше для абсолютно незалежних даних, вдруге для груп даних, які певним чином пов'язані.
Незалежні зразки
Створіть на робочому аркуші розділ для зведення статистичних даних для ваших незалежних зразків. Обчисліть суму, n-значення (або розмір вибірки) та середнє значення балів для кожного незалежного вибірки. Позначте кожен обчислення відповідно "сумою", "п" та "середньою величиною".
Обчисліть ступені свободи для кожного незалежного зразка. Ступені свободи зазвичай представлені символом "n-1" або розміром вибірки мінус один. Запишіть ступінь розрахунку свободи в розділ підсумкової статистики.
Обчисліть дисперсію та стандартне відхилення для кожного зразків. Запишіть ці обчислення в розділ підсумкової статистики для кожного зразка.
Додайте ступеня свободи обох зразків і розмістіть її поруч із рядком з міткою "Ступеня свободи загалом" або "df-total".
Помножте ступеня свободи кожного зразка на дисперсію кожного зразка. Додайте два числа і розділіть загальну на "Ступінь Свободи Всього". Запишіть це обчислене число на рядок з міткою "Об'єднана варіація".
Розділіть "Об'єднану варіацію" на "n" одного із зразків. Повторіть цей розрахунок для іншого зразка. Додайте два отриманих числа. Візьміть квадратний корінь цього числа та розмістіть цей обчислення на рядку, позначеному "Стандартна помилка різниці".
Відняти середню вибірку менше від середньої вибірки. Розділіть цю різницю на "Стандартну помилку різниці" і запишіть цей обчислення як ваше "отримане t" або "t-значення".
Залежні зразки
Віднімайте другий бал від першого балу для кожної пари у вашому наборі даних. Розмістіть кожен із цих балів за "різницю" у стовпці з написом "Різниця". Додайте стовпці "Різниця", щоб обчислити загальну суму, і позначте результат як "D."
Розбийте кожну з оцінок "Різниця" і поставте кожен результат у квадраті у стовпчик з написом "D-квадрат". Додайте стовпці "D-квадрат", щоб обчислити загальну суму.
Помножте кількість парних балів ("n") на загальний стовпець "D-квадрат". Від цього результату відніміть квадрат загальної величини "D". Розділіть цю різницю на "n мінус один". Обчисліть квадратний корінь цього числа та позначте отримане число як "дільник".
Розділіть загальний "D" на "дільник", щоб знайти t-значення статистики для t-тесту залежних вибірок.