Зміст
Розмір вибірки - це невеликий відсоток населення, який використовується для статистичного аналізу. Наприклад, розраховуючи, скільки людей проголосувало б за певну людину на виборах, не можна (фінансово чи логічно) запитати у кожної людини про їх переваги у виборах. Натомість береться невелика проба населення. Розмір вибірки може дорівнювати декілька сотень, або може дорівнювати кільком тисячам. Все залежить від того, якими характеристиками ви хочете мати цей зразок населення та наскільки точними ви хочете бути вашими результатами.
Помилка низької вибірки
Щоразу, коли ви опитуєте вибірку населення (на відміну від запитувань у всіх), ви збираєтеся отримувати статистику, яка трохи відрізняється від "справжньої" статистики. Це називається помилкою вибірки і часто виражається у відсотках. Наприклад, опитування може бути плюс-мінус "десять балів". Іншими словами, якщо опитувач описує, що за певного кандидата буде голосувати 55 відсотків людей плюс-мінус десять балів, вони дійсно говорять, що за цього кандидата проголосують десь від 45 до 65 відсотків. Хороший зразок матиме низьку помилку вибірки (крапка чи дві).
Високий рівень довіри
Рівень довіри ґрунтується на теорії, що чим частіше ви вибираєте населення, тим більше дані нагадують криву дзвону. Рівень довіри виражається у відсотках, наприклад, "90-відсотковий рівень довіри". Чим вище рівень довіри, тим впевненіше дослідник у тому, що його дані виглядають як крива дзвіночка: бажаний 99-відсотковий рівень довіри і, ймовірно, матиме кращі результати, ніж 90-відсотковий (або нижчий) рівень довіри.
Ступінь змінності
Ступінь мінливості стосується того, наскільки різноманітна популяція. Наприклад, опитування всіх політичних партій щодо охорони здоров’я, ймовірно, спричинить більш широке розходження у відповідях, ніж просте опитування однієї партії. Чим вище зазначена пропорція, тим більший рівень змінності, причому .5 є найвищим (і, можливо, найменш бажаним) значенням. Для менших зразків ви хочете побачити низький ступінь змінності (наприклад, .2).