Розмежування описових та причинних досліджень

Posted on
Автор: Peter Berry
Дата Створення: 20 Серпень 2021
Дата Оновлення: 13 Листопад 2024
Anonim
Що робить дослідження актуальним? Євген Кудрявець
Відеоролик: Що робить дослідження актуальним? Євген Кудрявець

Зміст

Описові та причинно-наслідкові дослідження відповідають на принципово різні види питань. Описові дослідження розроблені насамперед для опису того, що відбувається або що існує. Причинно-наслідкові дослідження, які також відомі як "експериментальні дослідження", покликані визначити, викликає чи впливає на значення інших змінних одна чи кілька змінних.

Спрямованість гіпотези

Гіпотеза причинного дослідження є спрямованою - вона не просто стверджує, що дві чи більше змінних пов'язані, але прогнозує, що одна змінна чи набір змінних, званих "незалежними змінними", впливатимуть на іншу змінну або набір змінних, відомих як "залежні" змінні ", певним чином. Прикладом спрямованої гіпотези може бути: "Я прогнозую, що підвищений рівень фізичних вправ призведе до втрати ваги". Ненаправлена ​​гіпотеза, яка була б придатною для описового дослідження, просто передбачила б, що існує певний взаємозв'язок між змінними «Кількість фізичних вправ» та «втрата ваги».

Змінні маніпуляції та управління

У причинному дослідженні дослідники маніпулюють набором незалежних змінних, щоб визначити їх вплив, якщо такий є, на залежні змінні. Дослідники причинно-наслідкових досліджень також зазвичай використовують "контроль" - випадок, коли незалежними змінними не маніпулювали, щоб дозволити дослідникам порівнювати ефекти маніпулювання незалежними змінними з наслідками залишення їх однаковими. Дескриптивне дослідження, як правило, не передбачає маніпуляції зі змінними або контролю.

Методи збору даних: описові дослідження

В описових дослідженнях використовуються два основні види збору даних: поперечні дослідження та поздовжні дослідження. Дослідження в поперечному перерізі намагається дати знімок даних в певний момент часу - змінні в дослідженні поперечного перерізу вимірюються лише один раз. Поздовжнє дослідження, з іншого боку, передбачає фіксовану, відносно стабільну вибірку, виміряну неодноразово протягом часу. В обох випадках використовувані методи можуть включати в себе електронну пошту, онлайн-опитування чи особисті опитування чи інтерв'ю.

Методи збору даних: причинно-наслідкові дослідження

Аналогічні випадки також використовують два основних види збору даних: лабораторні експерименти та польові експерименти. Лабораторні експерименти проводяться в штучних середовищах, які дозволяють дослідникам ретельно контролювати, якими саме змінними маніпулюють, зберігаючи інші фактори постійними. Польові експерименти проводяться «в полі», в природному або реалістичному середовищі. Польові експерименти дозволяють дослідникам перевірити, як їх гіпотези застосовуються до «реального світу». Однак дослідникам часто неможливо контролювати всі можливі змінні в польових експериментах, що ускладнює дослідникам впевненість сказати, що саме дало даний ефект .