Зміст
- Визначте статистичний тест
- Таблиця даних візуальних ступенів свободи
- Визначте незалежне змінне число
- Таблиця критичного значення
Ступені свободи (DF) - математичне рівняння, яке використовується в механіці, фізиці, хімії та статистиці. Застосування статистичних ступенів свободи досить широке, і студенти можуть сподіватися, що на початку курсової роботи з статистики потрібно буде обчислити ступінь свободи. Точне обчислення градусів свободи у рівнянні є життєво важливим, оскільки кількість градусів дозволяє дізнатися, скільки значень у підсумковому обчисленні може змінюватися. Оскільки статистика намагається бути максимально точним, підрахунок ступенів свободи робиться часто і сприяє обґрунтованості результату. Практичне використання ступенів свободи може включати статистичний аналіз позицій бейсболу.
Визначте статистичний тест
Визначте, який тип статистичного тесту потрібно запустити. І t-тести, і тести, що містять чі-квадрат, використовують ступінь свободи та мають чіткі таблиці ступенів свободи. Т-тести застосовуються, коли популяція чи зразок має чіткі або дискретні змінні. У фінансовому світі одна дискретна змінна - це кожна акція, оскільки вона не змінюється постійно. Натомість дискретна змінна на фондовому ринку змінюється лише тоді, коли відбувається транзакція. На відміну від цього, суцільна змінна - це те, що має значення в усі часи. Наприклад, випромінювання або звук світла вважаються безперервними змінними. Хі-квадратні тести застосовуються, коли сукупність чи вибірка має постійні змінні. Обидва тести передбачають нормальне розподіл даних за сукупністю або вибіркою.
Таблиця даних візуальних ступенів свободи
Якщо у вас виникли проблеми з розумінням того, що означає ступінь свободи у вашому наборі даних, сформулюйте таблицю на дві частини, де сума чисел у кожному рядку та стовпці повинна дорівнювати 100. Якби ви знали значення трьох комірок, ви б також знають значення четвертого. У цьому прикладі ви мали б N-1 ступінь свободи або три ступені свободи (4-1 = 3).
Визначте незалежне змінне число
Визначте скільки незалежних змінних у вашій сукупності чи вибірці. Якщо у вас вибіркова сукупність з N випадкових значень, то рівняння має N ступенів свободи. Якщо ваш набір даних вимагає від вас відняти середнє значення з кожної точки даних - як у тесті чи-квадрата - у вас буде N-1 ступінь свободи.
Таблиця критичного значення
Знайдіть критичні значення рівняння за допомогою таблиці критичних значень. Знання ступенів свободи для населення чи вибірки не дає багато розуміння самого себе. Продовжуючи приклад фінансового світу, альфа може бути визначена як внутрішній рух певної акції, що видаляє загальний ефект ринку. Швидше за все, правильні ступені свободи та вибрана альфа разом дають вам критичне значення. Це значення дозволяє визначити статистичну значимість ваших результатів.