Чи варте майстерства з математики?

Зміст

• Математичне моделювання
• Математика в галузі інформатики
• Математика у фінансах
• Математика в криптографії

Математика, невід'ємна частина STEM (Наука, інженерія, технології та математика), навчає вас в аналітичному мисленні та жорсткому вирішенні проблем більше, ніж будь-яка інша дисципліна. Без концептуальної основи математики, наукових досягнень Галілея та Ейнштейна ніколи б не відбулося. У багатьох робочих місцях потрібні такі аналітичні навички. Згідно з веб-сайтом університету Дюка, математичні навички необхідні для різних професій, включаючи математичне моделювання, фінанси, статистику, інформатику, криптографію, біотехнологію та викладання.

Математичне моделювання

Математичне моделювання використовується практично в будь-якій роботі, яка вимагає від вас пояснення та прогнозування того, як поводиться система реального світу. Без математичного моделювання ми не зможемо передбачити погоду, проаналізувати ринкову поведінку або провести експерименти в галузі техніки та фізики. У математичній моделі ви можете ввести необхідне введення в рівняння, щоб передбачити, що відбудеться за певним сценарієм, і налаштувати модель для більш точних прогнозів.

Математика в галузі інформатики

Математичні навички потрібні для створення нових алгоритмів з інформатики. Без таких математичних прогресів складні програми комп’ютерної графіки та стиснення відео- та аудіосигналів були б неможливими. Тільки з цієї причини багатьом комп'ютерним компаніям потрібні математичні спеціальності. Як і в математичному моделюванні, проблеми та проблеми інформатики часто формулюються в математичних моделях. Насправді, за даними технологічного інституту штату Массачусетс, багато проблем в галузі інформатики в майбутньому будуть вирішені математиками, кваліфікованими в галузі «алгебри, аналізу, комбінаторики, логіки та / або теорії ймовірностей, а також інформатики».

Математика у фінансах

Якщо ви станете інвестиційним банкіром, ви хочете знати, як будуть вести себе ринки в майбутньому. Введіть математику. Математичні моделі настільки важливі у фінансах, що існує сфера дослідження під назвою «Фінансова математика», яка намагається запропонувати відчуття передбачуваності ринкових коливань. Фінансова математика сплавляє складну технічну та абстрактну математику та теоретичну ймовірність для практичних застосувань, що впливають на повсякденне життя. Без цієї математичної бази основи сучасних фінансів та світової економіки не існували б.

Математика в криптографії

Криптографія - це "створення та порушення секретних кодів". Кожного разу, коли ви здійснюєте покупки в Інтернеті чи здійснюєте Інтернет-банкінг, ви робите це в безпечному середовищі, захищеному криптографією. Теоретичні підґрунтя останніх досягнень у криптографії базуються на математичній теорії, оскільки основне шифрування включає модульну арифметику, прості числа та теорію ймовірностей.

Окрім цих напрямків, ви можете знайти роботу в біотехнологічній галузі або викладати математику. Згідно з опитуванням Національної асоціації коледжів та роботодавців 2005 року, заробітна плата з математики після закінчення навчання становила 38 відсотків більше заробітної плати, ніж англійські спеціальності.