Зміст
- TL; DR (Занадто довго; Не читав)
- Категоріальні та інтервальні змінні
- Співвідношення та звичайні змінні
- Висновки
- Звичайні переваги вимірювання
- Недоліки звичайного вимірювання
Статистичні вимірювання вимагають змінних, але всі змінні неоднакові. Деякі змінні, такі як вага або швидкість або витрачені долари, можна точно виміряти. Думки, однак, є різною справою. Пацієнти можуть оцінювати рівень болю за шкалою від одного до десяти, або кіномани можуть оцінити, наскільки добре їм сподобався фільм, який вони щойно побачили. Ці типи показників є порядковими вимірюваннями. Вони не є точними, якими можуть бути фізичні чи економічні заходи, але порядкові заходи все-таки можуть дати цінну інформацію для дослідників.
TL; DR (Занадто довго; Не читав)
Звичайні заходи, як правило, відносяться до опитувань, де думка користувачів оцінюється кількісно.
Категоріальні та інтервальні змінні
Різні статистичні змінні включають категоричні, інтервальні, відносні та порядкові змінні. Категоричні змінні відносяться до типів без порядку. Птахи, ссавці, плазуни та риби - це типи, які можна назвати, але не мають математичного порядку один щодо одного. Інтервальні змінні - це змінні, які однаково співвідносяться за загальною шкалою; наприклад, зміни температури, де різниця між 50 і 60 градусами така сама, як різниця між 60 і 70 градусами - 10 градусів.
Співвідношення та звичайні змінні
Змінні співвідношення починаються з нуля, що представляє рівність між двома речами, і переходять до факторів, що представляють відносну різницю. Порівнюючи чисельність населення Китаю зі Сполученими Штатами, змінна коефіцієнта може сприймати Сполучені Штати як нульову базу з 311 мільйонами людей, що дає Китаю з 1,3 мільярда людей значення співвідношення 4,29. У Китаї на 4,29 більше людей, ніж у Сполучених Штатах. Ординальні змінні вимірюють якості; наприклад, опитування може сказати: "З вашим нинішнім губернатором ви: (1) дуже незадоволений, (2) незадоволений, (3) не маєте думки, (4) задоволений або (5) дуже задоволений".
Висновки
Звичайні вимірювання розроблені для того, щоб зробити висновки, тоді як інші методи використовуються для опису висновків. Описові висновки організовують вимірювані факти таким чином, щоб їх можна було узагальнити. Якщо статистичний аналіз середнього доходу на душу населення в місті змінюється за три роки, то цю зміну можна констатувати кількісно. Однак не можна зробити висновок про те, чому змінився середній показник. Те, що ви бачите, те, що ви отримуєте: числа. Конференційні висновки намагаються побачити поза фактичними цифрами якісний висновок, наприклад, "Більшість клієнтів морозива Frosty Boy задоволені".
Звичайні переваги вимірювання
Звичайні вимірювання зазвичай використовуються для опитування та анкетування. Статистичний аналіз застосовується до відповідей після їх збирання для розміщення людей, які взяли опитування, у різні категорії. Потім дані порівнюються для отримання висновків та висновків щодо всієї досліджуваної сукупності стосовно конкретних змінних. Перевага використання порядкового вимірювання - простота зіставлення та категоризації. Якщо ви задаєте питання опитування без надання змінних, відповіді, ймовірно, будуть настільки різноманітними, що їх неможливо перетворити на статистику.
Недоліки звичайного вимірювання
Ті ж характеристики порядкового вимірювання, які створюють його переваги, також створюють певні недоліки. Відповіді часто настільки вузькі щодо питання, що вони створюють або збільшують упередженість, що не враховується в опитуванні. Наприклад, на питання про задоволення губернатора люди можуть бути задоволені його роботою, але засмучені нещодавнім сексуальним скандалом. Питання опитування може змусити респондентів висловити своє незадоволення скандалом, незважаючи на задоволення його роботою, але статистичний висновок не буде відрізнятись.