Як розрахувати коефіцієнт кореляції між двома наборами даних

Posted on
Автор: John Stephens
Дата Створення: 24 Січень 2021
Дата Оновлення: 18 Травень 2024
Anonim
Расчет коэффициента корреляции в Excel
Відеоролик: Расчет коэффициента корреляции в Excel

Зміст

Коефіцієнт кореляції - це статистичний розрахунок, який використовується для вивчення взаємозв'язку між двома наборами даних. Значення коефіцієнта кореляції говорить нам про силу та характер відносин. Значення коефіцієнта кореляції можуть коливатися від +1,00 до -1,00. Якщо значення рівно +1,00, це означає, що між двома числами існує «ідеальне» позитивне відношення, тоді як значення рівно -1,00 вказує на «ідеальне» негативне відношення. Більшість значень коефіцієнта кореляції лежать десь між цими двома значеннями.

Існує кілька різних способів розрахунку коефіцієнта кореляції, але один з найпростіших способів - це за допомогою Excel.

    Відкрийте Excel 2007 і підсумовуйте в одному стовпчику числа для першого набору даних. Наприклад, ви додасте числа 10, 20, 30, 40, 50 і 60 у клітинках A2, A3, A4, A5, A6 та A7 вашого робочого аркуша Excel. У другому стовпчику підсумовуйте числа для другого набору даних. Наприклад, ви додасте числа 5, 2, 6, 6, 7 і 4 у клітинах B2, B3, B4, B5, B6 і B7 свого робочого листа Excel. Ваша мета - знайти коефіцієнт кореляції цих двох наборів даних.

    Клацніть на клітинку "A9". Це клітина, де ви будете обчислювати коефіцієнт кореляції.

    Клацніть на вкладці "Формули" та виберіть "Вставити функцію" (це знаходиться у верхній лівій частині електронної таблиці Excel). Відкриється вікно "Вставити функцію". Клацніть на спадному меню "Або виберіть категорію" та виберіть "Статистичні". Прокрутіть вниз вікно "Вибір функції". Виберіть "CORREL".

    Натисніть "ОК". Відкриється вікно "Аргументи функцій", і ви побачите дві комірки: "Array1" і "Array2." Для Array1 введіть A2: A7 для першого набору даних, а для Array2 введіть B2: B7 для другого набору даних. Натисніть "ОК".

    Прочитайте свій результат. У цьому прикладі обчислене значення коефіцієнта кореляції становить 0,298807.

    Поради

    Попередження