Як обчислити коефіцієнт щільності

Posted on
Автор: John Stephens
Дата Створення: 26 Січень 2021
Дата Оновлення: 15 Травень 2024
Anonim
Повысить хороший холестерин и одновременно понизить плохой - реальный метод.
Відеоролик: Повысить хороший холестерин и одновременно понизить плохой - реальный метод.

Зміст

Загалом, співвідношення порівнює дві величини, які мають однакові одиниці, з метою визначення числового значення, яке стосується двох величин.

Наприклад, в рецептах тортів зазвичай прийнято включати інгредієнти у вагові співвідношення. Вага цукру в торті має бути рівним вазі борошна, але це не означає, що вони будуть додаватися в рівних обсягах. Чому так?

Основи щільності

По-перше, загальна формула щільності маси - це маса, яка займає одну одиницю об'єму, на одиницю об'єму. Щільність - це просто спосіб опису розподілу якогось матеріалу. Існує багато видів густин: Будь-яка кількість, яка описується як кількість на одиницю площі, об'єму чи іншої просторової одиниці, є щільністю.

Корисно пам'ятати про щільність деяких загальних матеріалів як орієнтир при порівнянні інших матеріалів. Щільність води - 1 г / мл, а щільність повітря при стандартному тиску і температурі - приблизно в 1,18 рази 10-3 г / см3.

Обчислення щільності повітря

Розрахунок щільності повітря залежить від кількох факторів, таких як атмосферний тиск, Пі температура, Т. The закон про ідеальний газ - найкращий спосіб визначити залежність між тиском, температурою та щільністю повітря, ρ.

Закон про ідеальний газ: П _ = rT_ρ, де три фізичні величини пов'язані із специфічною газовою постійною для сухого повітря, r ( r = 287.058 Дж / кг К, за П в одиницях Паскалів, Т в одиницях кельвінів, і ρ в кг / м3).

З цього рівняння ми можемо швидко переставити змінні, щоб побачити, як змінюється щільність повітря у залежності від тиску та температури. Після перестановки ми отримуємо: ρ = P / rT. Роблячи це, ми можемо швидко побачити, що відбувається при зміні однієї з фізичних величин.

Швидкі способи оцінити зміни щільності повітря

Давайте тримайте тиск постійним і дивіться, що станеться, якщо температура зміниться. Якщо температура зростає, знаменник зростатиме, поки чисельник залишається постійним. Це означає, що щільність повітря зменшиться. Аналогічно, якщо тиск зростає, поки температура залишається постійною, щільність повітря зростатиме.

Корисно пам’ятати ці відносини, або просто закон про ідеальний газ, щоб можна було швидко визначити, як щільність повітря залежить від факторів навколишнього середовища, таких як тиск і температура.

Також може бути корисно обчислити коефіцієнти щільності повітря, щоб визначити, збільшувались чи зменшувалися фактори навколишнього середовища, щоб призвести до зміни щільності.

Що таке коефіцієнт щільності?

Коефіцієнт щільності - це просто спосіб порівняння двох густин, що знаходяться в одних і тих же одиницях. Зазвичай щільність твердих тіл і рідин порівнюють з щільністю води. Для газів стандартним порівнянням є повітря. Це співвідношення має спеціальну назву завдяки стандартизації: питома вага.

Отже, питома вага не є нероздільною, і є просто числовим фактором, який можна помножити на середовище стандартизації (вода або повітря залежно від матеріалу, який ви розглядаєте) для визначення щільності матеріалу.

Тонкощі коефіцієнта щільності випікання торта

А як торт? Як ми можемо визначити, скільки цукру та борошна потребує наш пиріг? Пам'ятайте, що ваги обох повинні бути схожими, але це не означає, що ми можемо скинути по чашці кожного в наше тісто.

Щільність гранульованого цукру становить 0,85 г / см3, а щільність борошна цільового призначення становить 0,53 г / см3. Відразу ми можемо розрахувати співвідношення щільності цукру до борошна: 0,85 / 0,53 = 1,6. З цього ми знаємо, що в однаковому обсязі цукру та борошна цукор буде в 1,6 рази важчим.

Тож якщо рецепт вимагає 1 склянку цукру, нам потрібно додати 1,6 склянки борошна цільового призначення, щоб співвідношення підтримувалося і наш пиріг правильно піднімався.

Зрозуміло, що співвідношення - це чудовий спосіб швидко визначити, наскільки маси та обсяги різних матеріалів пов'язані між собою.