Зміст
Обчислення нахилу лінії регресії допомагає визначити, наскільки швидко змінюються ваші дані. Лінії регресії проходять через лінійні набори точок даних для моделювання їх математичної картини. Нахил лінії являє собою зміну даних, нанесених на вісь y, на зміну даних, нанесених на вісь x. Більш високий схил відповідає лінії з більшою крутизною, тоді як менша лінія схилів більш рівна. Позитивний нахил вказує на те, що лінія регресії збільшується у міру збільшення значень осі y, а негативний нахил означає, що лінія падає зі збільшенням значень осі y.
Виберіть дві точки, які потрапляють на лінію регресії. Точки даних на графіку записуються як упорядковані пари (x, y), де "x" являє собою значення на горизонтальній осі, а "y" - значення на вертикальній осі.
Віднімаємо значення "х" першої точки від значення "х" другої точки, щоб отримати зміну на "х". Наприклад, припустимо, що дві точки (3,6) та (9,15) знаходяться на лінії регресії. Використовуючи цей приклад, 9 - 3 = 6, що є обчисленою зміною значення "х".
Віднімаємо значення "у" першої точки від значення "у" другої точки, щоб обчислити зміну "у". Продовжуючи попередній приклад (3,6) та (9,15) на лінії регресії, обчислена зміна значення "у" становить 15 - 6 = 9.
Змініть "y" на зміну "x", щоб отримати нахил лінії регресії. Використовуючи попередній приклад, отримуємо 9/6 = 1,5. Зауважте, що нахил позитивний, що означає, що лінія збільшується у міру збільшення значень осі y.