Зміст
Стандартна похибка середнього значення, також відома як середнє відхилення середнього, допомагає визначити відмінності між більш ніж однією вибіркою інформації. Розрахунок враховує зміни, які можуть бути присутніми в даних. Наприклад, якщо взяти вагу декількох зразків чоловіків, вимірювання можуть суттєво коливатися в кожному зразку; деякі можуть важити 150 фунтів, а інші - 300 фунтів. Однак середнє значення цих зразків буде змінюватися всього на кілька кілограмів. Стандартна похибка середнього значення ілюструє, наскільки різні ваги різняться від середнього.
Напишіть формулу σM = σ / √N, щоб визначити стандартну похибку середнього. У цій формулі σM означає стандартну похибку середнього значення, число, яке ви шукаєте, σ означає стандартне відхилення від початкового розподілу і √N - квадрат розміру вибірки.
Визначте стандартне відхилення від вихідного розподілу. Стандартне відхилення просто говорить нам про те, як далеко розташовані числа в рядку чисел. Інформація може бути надана вам, якщо ви розробляєте проблему зі статистикою. Якщо так, замініть σ у вашій формулі на стандартне відхилення. Якщо вона не надана, вам доведеться її знайти самостійно.
Знайдіть середнє значення набору чисел, якщо стандартне відхилення не передбачено; тобто додайте всі числа разом, а потім поділіть цю суму на кількість доданих вами елементів. Відніміть середнє значення від кожного з ваших початкових чисел і підкресліть результати кожного. Визначте середню кількість цього нового набору цифр, який ви відпрацювали; відповідь дасть вам дисперсію. Квадрат відхилення, щоб знайти стандартне відхилення. Підключіть число для символу σ у вашій формулі.
Визначте розмір вибірки. Розмір вибірки - це кількість предметів або спостережень, з якими ви працюєте. Замініть N у формулі на розмір вибірки.
Знайдіть квадратний корінь розміру вибірки за допомогою калькулятора.
Розділіть стандартне відхилення на квадратний корінь розміру вибірки. Відповідь дасть вам стандартну середню помилку.