Стандартна помилка вказує на те, наскільки розподілені вимірювання знаходяться в вибірці даних. Це стандартне відхилення, поділене на квадратний корінь розміру вибіркової вибірки. Вибірка може включати дані наукових вимірювань, балів тестів, температури або серії випадкових чисел. Стандартне відхилення вказує на відхилення значень вибірки від середнього зразка. Стандартна помилка обернено пов'язана з розміром вибірки - чим більша кількість вибірки, тим менша стандартна помилка.
Обчисліть середнє значення для вашої вибірки даних. Середнє значення - середнє значення вибіркової величини. Наприклад, якщо спостереження за погодою за чотириденний період протягом року становить 52, 60, 55 та 65 градусів за Фаренгейтом, то середнє значення становить 58 градусів Фаренгейта: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Обчисліть суму квадратних відхилень (або різниць) кожного значення вибірки від середнього. Зауважте, що множення від’ємних чисел на себе (або відведення чисел) дає додатні числа. У прикладі відхилення у квадраті дорівнюють (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 і (58 - 65) ^ 2, або 36, 4, 9 і 49 відповідно . Тому сума квадратних відхилень дорівнює 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Знайдіть стандартне відхилення. Розділіть суму відхилень у квадраті на розмір вибірки мінус один; потім візьміть квадратний корінь результату. У прикладі розмір вибірки - чотири. Тому стандартним відхиленням є квадратний корінь, який становить приблизно 5,72.
Обчисліть стандартну похибку - стандартне відхилення, поділене на квадратний корінь розміру вибірки. На закінчення прикладу, стандартна помилка 5,72, поділена на квадратний корінь на 4, або 5,72, розділене на 2, або 2,86.