Кумулятивна крива ймовірності - це візуальне зображення кумулятивної розподільної функції, яка є ймовірністю того, що змінна буде меншою або дорівнює заданому значенню. Оскільки це кумулятивна функція, кумулятивна розподільна функція - це фактично сума ймовірностей того, що змінна матиме будь-яке зі значень, менших від заявленого значення. Для функції з нормальним розподілом крива кумулятивної ймовірності розпочнеться з 0 і підніметься до 1, найкрутіша частина кривої в центрі, що представляє точку з найбільшою ймовірністю для функції.
Перерахуйте всі значення для "x". Якщо "x" є безперервною функцією, виберіть інтервали для "x" та перерахуйте їх замість них. Інтервали повинні бути рівномірно розташовані, починаючи від найменшого «х» до найвищого. Менші інтервали призведуть до більш плавної та точної кривої кумулятивної ймовірності. Наприклад, нехай значення "х" рівні 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 і 10.
Обчисліть ймовірності для кожного значення або інтервалу "x". Усі ймовірності повинні бути від 0 до 1. Якщо "x" має нормальний розподіл, найвищі ймовірності будуть в центрі діапазону, а ймовірності в будь-якому крайньому буде близько 0. Для прикладу, що починається з кроку 1, відповідні ймовірності для "x" можуть бути 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 і 0.
Обчисліть сукупні суми для кожної ймовірності "х". Сукупною ймовірністю для кожного значення "х" буде ймовірність того "х" плюс ймовірності кожного попереднього "х". У цьому прикладі відповідні сукупні ймовірності для "X" буде 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 та 1.0. Якщо "x" має нормальний розподіл, перші значення завжди будуть дорівнює 0. Незалежно від типу розподілу, останнє значення функції накопичувальної ймовірності буде 1.
Графікуйте точки за функцією кумулятивного розподілу. Горизонтальна вісь повинна містити всі значення або інтервали "x". Вертикальна вісь повинна бути від 0 до 1. З'єднайте точки максимально плавно. Якщо "х" має нормальний розподіл, крива буде нагадувати розтягнуту форму "s".