Зміст
- Дискретна математика в криптографії
- Реляційні бази даних
- Використання для дискретної математики в логістиці
- Комп'ютерні алгоритми
Дискретна математика - це вивчення математики, приурочене до безлічі цілих чисел. Хоча застосування полів безперервної математики, таких як числення та алгебра, для багатьох очевидні, застосування дискретної математики може спочатку бути незрозумілим. Тим не менш, дискретна математика є основою багатьох наукових галузей реального світу - особливо інформатики. Основні методики, засвоєні в курсі дискретної математики, можуть бути застосовані до багатьох різних сфер.
Дискретна математика в криптографії
Сфера криптографії, яка полягає у вивченні способів створення структур безпеки та паролів для комп'ютерів та інших електронних систем, повністю базується на дискретній математиці. Частково це пояснюється тим, що інформація про комп’ютери в дискретних - або окремих і чітких - бітах. Теорія чисел, одна з важливих частин дискретної математики, дозволяє криптографам створювати та порушувати числові паролі. Через кількість грошей і кількість конфіденційної інформації, що займається, криптографи повинні спочатку мати суттєвий досвід теорії чисел, щоб показати, що вони можуть забезпечити безпечні паролі та методи шифрування.
Реляційні бази даних
Реляційні бази даних грають роль майже в кожній організації, яка повинна відслідковувати працівників, клієнтів або ресурси. Реляційна база даних з'єднує риси певної інформації. Наприклад, у базі даних, що містить інформацію про клієнта, реляційний аспект цієї бази даних дозволяє комп'ютерній системі знати, як пов’язати ім’я, адресу, номер телефону та іншу відповідну інформацію клієнта. Все це робиться через дискретну математичну концепцію множин. Набори дозволяють групувати та впорядковувати інформацію. Оскільки кожен фрагмент інформації та кожна ознака, що належить до цього фрагмента інформації, є дискретними, організація такої інформації в базі даних вимагає дискретних математичних методів.
Використання для дискретної математики в логістиці
Логістика - це дослідження організації потоку інформації, товарів та послуг. Без дискретної математики логістика не існувала б. Це тому, що логістика широко використовує графіки та теорії графів, підполе дискретної математики. Теорія графіків дозволяє складним логістичним завданням спрощуватися до графіків, що складаються з вузлів і ліній. Математик може проаналізувати ці графіки відповідно до методів теорії графів для визначення найкращих маршрутів для доставки або вирішення інших логістичних завдань.
Комп'ютерні алгоритми
Алгоритми - це правила, за якими працює комп'ютер. Ці правила створюються через закони дискретної математики. Комп'ютерний програміст використовує дискретну математику для розробки ефективних алгоритмів. Ця конструкція включає застосування дискретної математики для визначення кількості кроків, які алгоритм повинен виконати, що означає швидкість алгоритму. Через дискретні математичні програми в алгоритмах сьогодні комп'ютери працюють швидше, ніж будь-коли раніше.