Зміст
- Ваги Likert і Likert
- Усереднення відповідей Лікерта
- Аргументи проти усереднення
- Інші підходи до даних Likert
Опитування та дослідники часто використовують опитування для збору думок, просячи респондентів оцінити свої почуття з п'яти можливих відповідей. Цей формат, відомий як шкала Лікерта, іноді усереднюється, щоб дати широкі оцінки схвалення чи несхвалення. Його простий розрахунок, але він не обов'язково такий же корисний, як здається.
Ваги Likert і Likert
Шкала Лікерта названа своїм творцем, американським вченим Ренсісом Лікертом, який вважав, що опитування, що дають лише відповіді "так чи ні", обмежували свою корисність. Його новаторство полягало в тому, щоб зробити заяву замість того, щоб ставити запитання, а потім попросити респондентів оцінити, наскільки вони згодні чи не згодні з основною заявою. Ця думка висловлюється за п'ятибальною шкалою з серединою, яка представляє нейтральну думку, а інші чотири варіанти, що виражають легку або помірну та сильну згоду чи незгоду. Питання опитування, використовуючи ту саму структуру, але інший набір варіантів - наприклад, "за шкалою від 1 до 5, наскільки ви ймовірні ..." - називаються типу "Лікерт" або "Лайкерт", і вони працюють значною мірою Точно так само.
Усереднення відповідей Лікерта
Оскільки питання опитування у Likert та Likert чітко упорядковуються числовими відповідями, їх легко та спокусливо порівняти, додаючи числове значення кожної відповіді, а потім розділивши на кількість респондентів. "Сильній угоді" зазвичай присвоюється значення п'ять, а "Сильна розбіжність" - значення одиниці, тому будь-яке середнє значення, в результаті якого число перевищує три - середина шкали та її нейтральне значення, - можуть розглядатися як загальне схвалення, тоді як значення нижче трьох вказуватиме на несхвалення.
Аргументи проти усереднення
Перетворення відповідей на питання типу Лікерта в середній здається очевидним та інтуїтивним кроком, але це не обов'язково є хорошою методологією. Важливим моментом є те, що респонденти часто неохоче висловлюють рішучу думку і можуть спотворювати результати, тяжіючи до реакції нейтральної середини. Він також передбачає, що емоційна відстань між м'якою згодою чи незгодою та сильною згодою чи незгодою однакова, що не обов'язково має місце. На самому фундаментальному рівні проблема полягає в тому, що числа в шкалі Лікерта - це не числа як такі, а засіб ранжування відповідей. Якщо цифри замінити на літери від А до Е, наприклад, ідея усереднення їх стає явно абсурдною.
Інші підходи до даних Likert
Є більш конструктивні способи наблизитись до даних Лікерта. Найпростіше - обчислити медіану, а не середню. Впорядкуйте відповіді послідовно та шукайте відповідь, що падає на числову середину. Якби у вас було 100 відповідей, наприклад, це була б 50-а відповідь. Середня середня величина 3 і більше вказує на те, що більшість респондентів погодилися, тоді як один нижче 3 означає, що більшість респондентів не погоджуються. Ще одна поширена методика - об'єднати позитивні та негативні відповіді разом, створюючи широкий результат схвалення чи несхвалення. Як і усереднення, це також є слабким використанням даних, оскільки - знову ж таки - не враховує відмінностей між легким та сильним відхиленням.
Більш корисним підходом є перелік відповідей у числовому порядку, а потім їх поділ на чотири рівні групи. Останнє число в кожній групі називається квартилом. Тепер відніміть перше з цих чисел від третього, щоб дати вам те, що називається міжквартильним діапазоном або IQR. Якщо ваш IQR один чи два, думки ваших респондентів не так далеко однакові. Якщо це три чи чотири ваших, це показує, що ваше твердження отримало сильно поляризовані відповіді.