Як розрахувати прогнози населення

Posted on
Автор: Robert Simon
Дата Створення: 15 Червень 2021
Дата Оновлення: 16 Листопад 2024
Anonim
Простой прогноз продаж в Excel с учетом сезонности
Відеоролик: Простой прогноз продаж в Excel с учетом сезонности

Зміст

Прогноз чисельності населення - це математичне рівняння, яке обчислює прогнозований темп приросту чи зміну майбутніх популяцій на основі поточної сукупності. Уряди використовують прогнози населення для планування охорони здоров’я, готовності, житла, допомоги та розбудови шкіл та лікарень. Така інформація також допомагає бізнесу та маркетингу.

TL; DR (Занадто довго; Не читав)

Ви можете використовувати формулу для обчислення поточного населення та темпів зростання для прогнозування майбутнього населення. Така інформація використовується для урядового планування, служб та бізнесу. Більш конкретні розрахунки для прогнозування населення можуть знадобитися на місцевих рівнях та вирішити несприятливі події.

Просте рівняння для рівняння населення

Просте рівняння для прогнозування населення можна виразити так:

Nt = Pert

У цьому рівнянні (Nt) - кількість людей на майбутню дату, а (P) дорівнює теперішній сукупності. Поруч із (P) знаходиться (e), що є природним базисом логарифму 2,71828; (r) являє собою швидкість збільшення, поділену на 100, і (t) являє собою часовий період.

Використання для прогнозів населення

Прогнози населення можуть бути використані для планування використання продуктів харчування та води, а також державних служб, таких як охорона здоров'я та освіта. Зонування та інші демографічні межі також покладаються на прогнози населення. Підприємства використовують прогнози населення для планування та маркетингу розташування магазинів. Такі прогнози впливають і на федеральне та державне фінансування.

Змінні та виклики

Незважаючи на те, що таке рівняння здається простим, для прогнозів чисельності населення грає багато змінних. Коли демографи перепису роблять прогнози чисельності населення, вони повинні використовувати компоненти родючості, смертності та чистої міграції, що сприяє оцінці та прогнозуванню зростання чисельності населення. Демографи базують показники народжуваності та смертності на статистиці народжуваності та смерті. Прогнози використовують припущення, що останні демографічні тенденції будуть продовжуватися. Вони не прогнозують майбутніх тенденцій чисельності населення.

Це створює проблеми, такі як прогнози останніх тенденцій, які не мають тенденції враховувати інші події, які можуть змінити форму зростання населення. Наприклад, такі сценарії, як конфлікт, епідеміологічна катастрофа, стихійні лиха та екстремальні погодні явища та дефіцит продовольства є все більш гострими у зв'язку зі змінами клімату. Ці потенційні змінні ускладнюють прогнози населення, особливо на місцевому рівні (наприклад, на рівні округів), а не на глобальному чи загальнодержавному рівні.

До складних факторів належать розмір країни та періоди часу. У менш розвинених країнах, як правило, є менш надійні дані щодо народжуваності та смертності, а аналітики прагнуть більше працювати з більшими країнами. Довгострокові прогнози спираються на припущення про майбутнє та тенденції народжуваності, смертності та міграції. Знову ж таки, із змінами клімату, політичними заворушеннями та будь-якими іншими непередбаченими подіями міграційна структура може змінитися несподівано. Епідемії можуть вплинути на рівень народжуваності та смертності. По суті, складніше проектувати чисельність майбутнього населення з високою точністю.

Нові підходи до місцевих проекцій

Для більшої кількості прогнозів місцевого населення демографи можуть використовувати інший підхід, який спричиняє різні ефекти на розподіл місцевого населення. Один із прикладів - інтелектуальне дазиметричне моделювання. Це просторово чітке моделювання проекцій включає менші масштаби соціально-економічного та культурного впливу на просторове зростання населення.

Коли людське населення наблизиться до майже 10 мільярдів до 2050 року, зміна клімату та соціально-економічні фактори продовжуватимуть виклик для демографів. Потреба у більш точних моделях прогнозування населення стає більш важливою і ціннішою для всіх.