Зміст
У статистиці та наукових дослідженнях використання змінних є важливим аспектом структурування та завершення тесту чи опитування. Хоча більшість людей знайомі з незалежними та залежними змінними, інший тип змінної може змінити результат результатів. Третя змінна є неконтрольованою змінною, також відомою як змішана змінна.
Визначення
Неконтрольована змінна або змінна посередник - це змінна в експерименті, яка може негативно впливати на зв'язок між незалежною та залежною змінними. Це може спричинити помилкові кореляції, неправильний аналіз результатів та неправильне відкидання нульової гіпотези.
Методи уникнення
Ви можете зменшити чи усунути наслідки неконтрольованих змінних, маючи чітко сплановану конструкцію експерименту разом із послідовними перевірками неконтрольованих змінних. Деякі методи зменшення неконтрольованих змінних - рандомізація експериментальних груп, суворий контроль незалежних змінних та суворе визначення строків на фактори, які піддаються вимірюванню для позбавлення від "нечітких" факторів.
Приклад
Приклад того, як неконтрольована змінна може змінити результати експерименту, коли людина злиться, у нього сильний головний біль. Неважко було б констатувати, що його головні болі є наслідком його гніву, поки ви не врахуєте той факт, що він вживає більше напоїв, що містять кофеїн, і в середньому спить менше шести годин на ніч, коли він злий. Ці заплутані змінні змінюють взаємозв'язок між гнівом та головним болем, оскільки у вас немає способу визначити, яка з трьох змінних викликає біль у голові.
Причинно-наслідкові зв’язки та кореляція
Питання неконтрольованих змінних часто виникає стосовно проблем з кореляцією та причинно-наслідковим зв’язком. Оскільки кореляція не обов'язково означає причинно-наслідковий зв’язок, аналіз, заснований на висновках неконтрольованих змінних, може створити неправильне зчитування зв’язку між двома змінними. Ви завжди повинні використовувати судження людини при аналізі результатів тестів, щоб визначити, чи викликала неконтрольована змінна основні проблеми, що призвели до неправильних висновків.