Квадратні матриці мають особливі властивості, що відрізняють їх від інших матриць. Квадратна матриця має однакову кількість рядків і стовпців. Сингулярні матриці є унікальними і не можуть бути помножені на будь-яку іншу матрицю, щоб отримати матрицю ідентичності. Несингулярні матриці є зворотними, і завдяки цій властивості їх можна використовувати в інших обчисленнях в лінійній алгебрі, наприклад, сингулярні декомпозиції значень. Першим кроком у багатьох задачах лінійної алгебри є визначення того, чи працюєте ви з сингулярною чи не сингулярною матрицею. (Див. Посилання 1,3)
Знайдіть визначник матриці. Якщо і тільки якщо матриця має визначник нуля, матриця є сингулярною. Несингулярні матриці мають ненульові детермінанти.
Знайдіть обернену для матриці. Якщо матриця має обернену, то матриця, помножена на її обернену, дасть вам матрицю ідентичності. Матриця ідентичності - це квадратна матриця з тими ж розмірами, що і вихідна матриця, з діагоналями та нулями в інших місцях. Якщо ви можете знайти зворотну для матриці, матриця не є сингулярною.
Перевірте, чи відповідає матриця всім іншим умовам теореми обертової матриці, щоб довести, що матриця не сингулярна. Для квадратної матриці "n по n" матриця повинна мати ненульовий детермінант, ранг матриці повинен дорівнювати "n", матриця повинна мати лінійно незалежні стовпці, а транспозиція матриці також повинна бути незворотною.