Різниця між емпіричною та теоретичною ймовірністю

Posted on
Автор: Peter Berry
Дата Створення: 14 Серпень 2021
Дата Оновлення: 10 Травень 2024
Anonim
Мат. статистика (3.02.2022)
Відеоролик: Мат. статистика (3.02.2022)

Зміст

Розробка ймовірності того, що щось станеться, є математичною проблемою, яка часто застосовується в широкому світі, тому розуміння того, як це працює, може стати хорошим становищем для майбутнього. Оцінки використовуються в бізнесі, науці та фінансах, щоб допомогти людям спроектувати те, що може статися в найближчі місяці та роки. Ось в чому полягає ймовірність - зробити так, щоб освічена здогадка про те, що може статися в майбутньому. Існують різні способи оцінювання ймовірності того, що певна подія настає для транспірування, і два з них відомі як теоретична та емпірична ймовірність.

Теоретична ймовірність

Теоретична ймовірність, також відома як апріорна ймовірність, обчислюється до того, як відбулася будь-яка подія. Наприклад, якби ви котили пару кісток, ви могли б розробити теоретичну ймовірність катання чотирьох, перш ніж будь-які кістки були взагалі прокатані. Математики роблять це за допомогою простого рівняння. Кількість можливих результатів ділиться на кількість способів досягнення певного результату. Після кидання кістки можливі 36 різних можливих результатів; однак, є лише три способи, як можна було скотити чотири. Кістки могли приземлитися на одному і трьох, двох і двох, або трьох і одних. Таким чином, ймовірність катання чотирьох при використанні двох кісток становить 3/11.

Емпірична ймовірність

Емпірична ймовірність розраховується після того, як відбулася подія. Спостерігаючи за закономірністю подій та частотою бачення певного результату, математики намагаються оцінити, наскільки часто вони можуть розраховувати побачити певний результат у майбутньому. Якщо ви кинули монету двічі, і перший раз, коли вона підіймала хвости, а вдруге піднімала голови, ви можете припустити, що ймовірність того, що монета приземлиться на голову, становить 1/2. Однак це є дуже базовою формою емпіричної ймовірності та має високий ризик бути невірним, оскільки спостерігалася низка лише двох подій (кидання монети). Якби ви кинули монету 100 разів, ви отримали б чіткіше уявлення про те, наскільки ймовірно, що монета щоразу припадає на голови. Чим більше даних можна проаналізувати, тим точніше буде ваша оцінка.

Суб'єктивна ймовірність

Суб'єктивна ймовірність більшою мірою пов'язана з початковим значенням слова ймовірний - як подібний до правдоподібного - ніж з його математичним застосуванням. Цей тип вірогідності стосується особистої інтуїції чи судження щодо того, що може статися, або що, мабуть, є правдою. Застосовується, коли інші розрахунки ймовірності непевні, і, як правило, їх дає людина, досвідчена в даній галузі. Наприклад, лікар може дати приблизну тривалість життя.

Практичні програми

Різні типи ймовірності мають дуже різні практичні програми; в деяких випадках теоретична ймовірність дасть вам менш точний результат, ніж емпірична ймовірність, і навпаки. Наприклад, букмекери використовують емпіричну ймовірність, щоб дати шанси на коня, наприклад, тому що просто обчислити ймовірність виграти будь-якого коня було б неточним, враховуючи різні показники як тварин, так і жокеїв. Тому букмекери частіше дивляться на минулі показники, щоб визначити ймовірність виграшу коня. Якщо ви грали з кістками, однак, вам було б краще обчислити теоретичну ймовірність висадки кісток на певне число, оскільки кожне число кожного загибелі має однаковий шанс повернутися. Озираючись на минулі показники роботи кісток, можливо, буде зайвим.