Зміст
Кожен дослідник, який проводить експеримент і отримує певний результат, повинен задати питання: "Чи можу я це зробити ще раз?" Повторюваність - це міра ймовірності того, що відповідь "так". Для обчислення повторюваності ви проводите один і той же експеримент кілька разів і проводите статистичний аналіз результатів. Повторюваність пов'язана зі стандартним відхиленням, і деякі статистики вважають два еквівалента. Однак ви можете піти на крок далі і прирівняти повторюваність до стандартного відхилення середнього значення, яке ви отримуєте, поділивши стандартне відхилення на квадратний корінь на кількість вибірок у наборі зразків.
TL; DR (Занадто довго; Не читав)
Стандартне відхилення серії експериментальних результатів є мірою повторюваності експерименту, який дав результати. Ви також можете піти на крок далі і прирівняти повторюваність до стандартного відхилення середнього.
Розрахунок повторюваності
Щоб отримати надійні результати для повторюваності, ви повинні мати можливість виконувати одну і ту ж процедуру кілька разів. В ідеалі той же дослідник проводить ту саму процедуру, використовуючи одні й ті ж матеріали та вимірювальні прилади в одних і тих же умовах навколишнього середовища, і проводить усі випробування за короткий проміжок часу. Як тільки всі експерименти закінчені, і результати будуть записані, дослідник обчислює такі статистичні величини:
Середнє значення: Середнє значення - це в основному середнє арифметичне. Щоб знайти його, ви підсумовуєте всі результати і ділите на кількість результатів.
Стандартне відхилення: Щоб знайти стандартне відхилення, ви віднімаєте кожний результат від середнього та квадратної різниці, щоб переконатися, що у вас є лише додатні числа. Підсумуйте ці відмінності у квадраті та розділіть на кількість результатів мінус один, а потім візьміть квадратний корінь цього коефіцієнта.
Стандартне відхилення середнього рівня: Середнє відхилення середнього значення - це стандартне відхилення, поділене на квадратний корінь на кількість результатів.
Якщо ви приймаєте повторюваність як стандартне відхилення або стандартне відхилення середнього значення, правда, що чим менша кількість, тим вище повторюваність і вища надійність результатів.
Приклад
Компанія хоче випустити на ринок пристрій, який запускає кульки для боулінгу, стверджуючи, що пристрій точно запускає кульки на кількість ніг, вибраних на циферблаті. Дослідники встановлюють циферблат на 250 футів і проводять повторні випробування, виймаючи кульку після кожного випробування і повторно перебираючи її, щоб усунути мінливість ваги. Вони також перевіряють швидкість вітру перед кожним випробуванням, щоб забезпечити його однаковим для кожного запуску. Результати в стопах:
250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.
Для аналізу результатів вони вирішують використовувати стандартне відхилення середнього значення як міру повторюваності. Для його обчислення використовують наступну процедуру:
Середнє значення - це сума всіх результатів, поділена на кількість результатів = 250 футів.
Щоб обчислити суму квадратів, вони віднімають кожен результат від середнього, квадрату різниці і додають результати:
(0)2 + (4)2 + (-1)2 + (3)2 + (-5)2 + (1)2 + (0)2 + (-2)2 = 56
Вони знаходять SD, поділивши суму квадратів на кількість випробувань мінус одиницю і взявши квадратний корінь результату:
SD = квадратний корінь (56 ÷ 7) = 2,83.
Вони ділять стандартне відхилення на квадратний корінь на кількість випробувань (n), щоб знайти середнє відхилення середнього:
SDM = SD ÷ root (n) = 2,83 ÷ 2,83 = 1.
SD або SDM 0 є ідеальним. Це означає, що серед результатів немає варіацій. У цьому випадку SDM перевищує 0. Хоча середнє значення всіх випробувань таке ж, як і показник набору, між результатами є розбіжність, і компанія повинна вирішити, чи є дисперсія достатньо низькою для задоволення його стандарти.