Багато дослідницьких проектів на рівні випускників передбачають розповсюдження опитувань та аналіз результатів, які надходять. Шкала Лікерта є однією з найпопулярніших показників для дослідження ставлень. Якщо ви приймаєте опитування Лікерта, ви побачите серію тверджень, і вам буде запропоновано вказати, чи ви «сильно не погоджуєтесь», «не погоджуєтесь», «трохи не погоджуєтесь», «не визначились», «трохи згодні», «згодні» або "повністю згоден". Незалежно від обраної вами відповіді присвоюється бальне значення, а дослідники, які проводять опитування, інтерпретують результати.
Призначте кожній відповіді значення балу, від 1 до 5 або від 1 до 7, залежно від кількості можливих відповідей. Деякі дизайнери опитування не включають "злегка" варіанти зі сторони, що погоджуються чи не погоджуються. Загальні значення для варіантів починаються з "категорично не згодні" в 1 бал і "повністю згодні" в 5 або 7 балів.
Підсумовуйте таблицю результатів і знайдіть "режим" або число, що найчастіше зустрічається, і "середнє значення", або середню відповідь. Якщо ваш зразок досить великий, обидві ці показники будуть цінними. Режим підкаже найчастішу відповідь на кожне твердження. І хоча числові значення для кожної відповіді не є настільки об'єктивними, як підрахунок чисел, середнє дасть вам загальну середню відповідь.
Створіть графічне зображення відповідей за допомогою гістограми, надаючи по одному стовпцю кожному варіанту відповіді. Під горизонтальною віссю позначте кожен з варіантів відповіді значенням точки і відзначте лінії, що перетинають вертикальну вісь різними числами - 50, 100, 150, 200 тощо. Ці цифри залежать від кількості респондентів. Виберіть шкалу, яка відповідатиме всім підсумкам ваших відповідей, але також відображатиме різницю між ними змістовно. Якщо у вас всього 30 респондентів, а ваш перший номер на осі 100, ви не зможете показати змістовні відмінності між різними стовпцями.
Відключіть ваші дані відповідно до потреб у ваших дослідженнях. Ви можете розділити дані за віковими групами, статтю, етнічною приналежністю, релігією чи іншими змінними. Створіть діаграму для кожної окремої групи, яку ви хочете проаналізувати.
Використовуйте один із різноманітних тестів на дисперсію для аналізу своїх даних. Багато опитувань ставлення проводяться в два різні моменти часу, щоб перевірити ставлення з часом. Інші робиться лише один раз, щоб побачити, як групи людей ставляться до тверджень у певний момент часу. Тести, такі як аналіз Крускала-Уолліса, Манна-Вітні та хі-квадрата, дозволяють взяти дані про ставлення до опитувань Лікерта та надати різні форми аналізу.
Визначте, чи показують ваші результати значні відмінності, які відповідають або суперечать вашій гіпотезі. Визначення "значущості" буде залежати від тесту, який ви використовуєте. Однак, якщо ваші результати показують суттєві відмінності, наприклад, у тому, як прихильники різних релігій ставляться до того, як моделі одягаються на обкладинки модних журналів, ви можете знайти застосування цього дослідження для редакторів моди.