Зміст
Якщо ви намагаєтесь провести статистичний аналіз даних, вам потрібно більше, ніж просто асортимент номерів, що генерується будь-яким процесом збору, який ви використовували. Ви також повинні бути впевнені в надійності самого процесу збирання. Іншими словами, якби хтось сказав вам, що тістечка з пекарні в околицях різняться за якістю на 15 відсотків від однієї партії до другої, ви повинні знати, чи були вимірювання, які використовуються для визначення цієї якості, самі достатньою якістю. Що робити, якщо тістечка більш-менш однакові для партій, і це фактично система оцінки якості, яка показує реальні зміни від одного набору даних до іншого?
Такі проблеми лежать в основі аналізу вимірювальної системи або MSA. Поняття о кількість окремих категорійабо NDC, в MSA - це важливий спосіб відстежувати засоби, за допомогою яких ви оцінюєте якість отримання ваших даних, і це походить від Gage R&R. Ці статистичні засоби дуже корисні в ситуаціях, коли виробляється велика кількість предметів, і теоретично вони однакові (наприклад, свого роду автомобільна частина, яка переходить в один тип транспортного засобу, але виготовляється на рівні тисяч на рік ).
MSA Пояснено
Розрахунок MSA досліджує, скільки варіацій результатів вимірювань залежить від вимірювальних інструментів, вимірювального процесу, робочого середовища, людей, які проводять вимірювання та інших факторів поза предметом, який фактично вивчається. Повертаючись до прикладу про торти, ви хочете дізнатися, яка кількість повідомлених змін у їх якості була результатом варіації сприйняття їх якості. Чи були вони насправді "занадто милими" минулого тижня порівняно з півроку тому, чи це може бути наслідком того, як люди смакують речі взимку проти літа?
Ідея використання MSA полягає у використанні результатів для вдосконалення виробничого процесу та усунення помилок. Це відносно складний аспект контролю якості. Більшість, включаючи Gage R&R та інформацію про NDC, яку вона виробляє, робиться не вручну, а за допомогою програмних пакетів статистики.
The Gage R&R
Частина "R&R" "Gage R&R" означає "надійність та відтворюваність". Надійність відноситься до здатності одного оператора (часто людини) отримувати однаковий результат знову і знову; відтворюваність відноситься до вимірювань декількох операторів, що потрапляють в максимально щільний числовий кластер.
Цей тип MSA включає до трьох операторів (тобто засоби вимірювання), п’ять до 10 частини або предметів, і до трьох повторні вимірювання. Ці аналізи побудовані таким чином, що кожна окрема частина обробляється індивідуально кожним оператором, а вимірювання кожного парного оператора-деталі повторюються принаймні один раз.
Gage R&R вимірює лише мінливість вимірювань. Зауважте, що це нічого не говорить про точність вимірювань, що можна переконатися лише шляхом калібрування. Сприятливий розрахунок відтворюваності марний, якщо самі дані є підозрюваними.
Розрахунок NDC
Коли ви запускаєте Gage R&R у своїй програмі, результати включатимуть NDC. Однак корисно зрозуміти, звідки ця цифра.
Формула така:
NDC = √2 (σчастина/σдатчик) = 1.41(σчастина/σдатчик)
Тут, σчастина являє собою квадратний корінь дисперсії компонентної частини Gage R&R, тоді як σдатчик являє собою квадратний дисперсійний корінь у всьому аналізі Gage R&R. Значення NDC 5 або більше вважається бажаним. Менше 2 - це занадто мало, тому що між чим немає порівняння; значення 2 і 3 можна використовувати для створення категорій "більше / менше" та "низький / середній / високий", але вони є неоптимальними.