Зміст
Дослідники в перші дні наукового дослідження часто використовували дуже прості підходи до експериментів. Загальний підхід був відомий як "один фактор за часом" (або OFAT) і передбачав зміну однієї змінної в експерименті та спостереження за результатами, а потім перехід до наступної єдиної змінної. Вчені сучасності використовують більш складні методи проведення випробувань, коли вони розглядають різні джерела варіацій, які можуть вплинути на результати.
Дизайн експерименту
Процес проектування експерименту - це метод складання тестів, які дають максимально можливу інформацію. Як правило, розроблений експеримент призначений для пошуку впливу різних факторів на результат процесу. Вчені збирають експерименти, які покажуть, чи є різниця між випробовуваними, що піддаються різним факторам, більша, ніж різниця у групах випробовуваних, які піддаються одному фактору. Деякі розроблені експерименти також можуть показати, чи є взаємодія між різними факторами.
У межах предметів
В межах варіації суб'єкта в експерименті розуміється варіація, виявлена у групі суб'єктів, до яких всі ставляться однаково. Якщо лікар тестує три лікарські засоби, щоб виявити різницю в їх ефективності, а також зацікавлений у відмінностях між статями, вона може розділити суб'єктів чоловічої статі на три групи і лікувати кожну іншою ліками, а потім зробити те ж саме з трьома жіночими групами. Навіть у межах однієї групи випробовуваних (однакова стать, однакові ліки), однак різні пацієнти матимуть різні відповіді. Це зміна теми.
Між предметами
Інший тип варіації експерименту - між суб'єктом. Це різниця між різними групами, що піддаються різним факторам. У прикладі тестів лікарів вона розгляне різницю середнього часу відновлення між чоловічою та жіночою групами, а також між кожною з груп, які приймають одне з трьох ліків. У кожному випадку, ймовірно, будуть різниці між групами. Завдання розробленого експерименту - перевірити, чи є ця різниця статистично значущою.
АНОВА
Дослідник використовуватиме ANOVA, аналіз дисперсії, статистику для порівняння між і між варіантами теми. Тест ANOVA співвідноситься між варіаціями "всередині" та "між". Якщо в одних і тих же групах є значна різниця, це говорить про те, що сам тест має широкий спектр результатів. Якщо варіація "всередині" знаходиться нарівні з варіацією "між", тест ANOVA зробить висновок, що дослідник не може сказати, що фактори впливали, оскільки будь-які видимі ефекти могли бути просто обумовлені випадковим варіантом, який спостерігався в тестові групи. Більш складний підхід, відомий як двостороння ANOVA, також може виявити взаємодію між чинниками.