Зміст
Коефіцієнт кореляції, або r, завжди падає між -1 і 1 і оцінює лінійну залежність між двома наборами точок даних, такими як x і y. Ви можете обчислити коефіцієнт кореляції, поділивши виправлену суму вибірки або S, квадратів на (x разів y) на квадратний корінь виправленої суми x2 разів y2. У формі рівняння це означає: Sxy /.
Розрахунок виправленої суми зразка
Ви отримуєте S шляхом відсікання суми точок даних, ділення на кількість загальних точок даних, а потім віднімання цього значення від суми квадратних точок даних. Наприклад, задавши набір x точок даних: 3, 5, 7 і 9, ви обчислили б значення Sxx, спершу підкресливши кожну точку, а потім додавши ці квадрати разом, що призводить до 164. Потім відніміть від цього значення квадрат сума цих точок даних ділиться на кількість точок даних, або (24 * 24) / 4, що дорівнює 144. Це призводить до Sxx = 20. Враховуючи набір y точок даних: 2, 4, 6 і 10, ви поступить так само, щоб обчислити Syy = 156 -, що дорівнює 35, і Sxy = 158 -, що дорівнює 26.
Розрахунок підсумкового коефіцієнта кореляції
Потім можна підключити встановлені значення для Sxx, Syy та Sxy до рівняння Sxy /. Використовуючи наведені вище значення, це призводить до рівня 26 /, що дорівнює 0,983. Оскільки це значення дуже близьке до 1, це говорить про сильну лінійну залежність між цими двома наборами даних.